先に11点取ることには意味がありそうです(続)
(前回の記事を先に御覧ください) badiary.hatenablog.com
前回の記事で、互いの実力が同じ(=その後の全てのラリーの勝率は五分五分)という仮定を置いて分析していたのですが、よくよく考えると、分析の対象を第3ゲームに限定すれば、その仮定がより担保されそうです。 (ファイナルゲームまでもつれる試合なので、実力の拮抗度合いは高まるでしょう)
というわけで、同じ分析をさっくり行ってみました。
結果
結果は下記の通りです。
sample_num : サンプル数。多い程結果の信頼性が高いと思われます
importance : 実際の重要性(その場面でのラリーの勝敗によるその後のゲーム取得率の差)
importance_T : 理論的な重要性。
diff : 実際の重要性 - 理論的な重要性。
(diffの絶対値が大きい順にソート)
scores sample_num importance importance_T diff
1: 27-27 9 -0.55555556 0.5000000 -1.055555556
2: 26-26 11 0.09090909 0.5000000 -0.409090909
3: 28-28 8 0.75000000 0.5000000 0.250000000
4: 10-10 994 0.26156942 0.1761971 0.085372364
5: 25-25 24 0.58333333 0.5000000 0.083333333
6: 24-24 40 0.45000000 0.5000000 -0.050000000
7: 7-7 1224 0.20261438 0.1549810 0.047633362
8: 8-8 1112 0.20863309 0.1611803 0.047452836
9: 21-21 278 0.54676259 0.5000000 0.046762590
10: 22-22 150 0.54666667 0.5000000 0.046666667
11: 12-12 921 0.23995657 0.1963806 0.043575954
12: 2-2 2308 0.16724437 0.1320606 0.035183768
13: 9-9 1051 0.20266413 0.1681881 0.034476034
14: 19-19 599 0.53255426 0.5000000 0.032554257
15: 18-18 661 0.40695915 0.3750000 0.031959153
16: 11-11 934 0.21413276 0.1854706 0.028662181
17: 13-13 839 0.23718713 0.2094727 0.027714471
18: 16-16 732 0.30054645 0.2734375 0.027108948
19: 15-15 750 0.27200000 0.2460938 0.025906250
20: 0-0 6006 0.14785215 0.1253707 0.022481460
21: 4-4 1661 0.12221553 0.1399499 -0.017734401
22: 3-3 1935 0.15348837 0.1358338 0.017654613
23: 23-23 66 0.48484848 0.5000000 -0.015151515
24: 1-1 3074 0.14313598 0.1285853 0.014550659
25: 14-14 811 0.21578298 0.2255859 -0.009802954
26: 5-5 1491 0.15358820 0.1444644 0.009123748
27: 17-17 691 0.30535456 0.3125000 -0.007145441
28: 20-20 572 0.50349650 0.5000000 0.003496503
29: 6-6 1347 0.14773571 0.1494460 -0.001710272
30: 29-29 4 1.00000000 1.0000000 0.000000000
考察
前回の分析よりも、10-10の特異性が際立つ結果となりました。ばんざーい。
グラフにしてみるとよく分かります(前回の記事でも載せるべきでした)。こちらが第3ゲームに絞った場合のグラフです。10-10が特別な局面であることが伺えます。
こちらは第1ゲーム~第3ゲームをまとめたものです(前回の記事と同じ分析結果)。ちょっと分かりづらいですね。
母集団って大事だなあ。